Месяц как перекатился из мира, где комбинировал kNN и PCA, в мир MCP и ToT. Продолжая жонглировать акронимами, назову это мягким переходом из ML в AI - прототипирую некие инструменты для разработчиков, чем давно хотел заняться. Впечатления такие:
Во-первых, software engineering аспект стал прям важен! Раньше умение завернуть свою поделку в докер и высунуть хендлер уже считалось кое-каким уровнем, а умение покрыть это все хоть какими-нибудь тестами выделяло из толпы jupyter-писателей. Сейчас иначе: например, в первую неделю в рамках онбординга нужно было оптимизировать алгоритм обхода графа. Из других нетривиальных задач: придумать и добавить кастомное правило для линтера, спроектировать удобную стейт-машину поверх других низкоуровневых стейт-машин.
Во-вторых, LLM провоцируют выводить все на метауровень. Например, типичная итерация улучшения выглядит так: внес изменение, дальше в одну команду запустил пайплайн на сгенеренных сценариях, достал логи, проанализировал логи LLM-кой, сгенерил отчет, и только потом смотришь глазами на популярные failure modes. Все это занимает 10-15 минут (если не падает в рантайме, ыхыхы), так что итерироваться можно много и часто.
Во-третьих, порой ощущаю себя дурачком, во многом нужно разбираться с нуля и задавать коллегам неловкие вопросы. После рабочего дня голова часто трещит и настойчиво требует отдыха. Но главные навыки - декомпозировать проблему и анализовать ошибки - оказались абсолютно переносимы. Опыт таки пригодился! (здесь могла быть реклама книги, и особенно глав про preliminary research и error analysis).
Месяц как перекатился из мира, где комбинировал kNN и PCA, в мир MCP и ToT. Продолжая жонглировать акронимами, назову это мягким переходом из ML в AI - прототипирую некие инструменты для разработчиков, чем давно хотел заняться. Впечатления такие:
Во-первых, software engineering аспект стал прям важен! Раньше умение завернуть свою поделку в докер и высунуть хендлер уже считалось кое-каким уровнем, а умение покрыть это все хоть какими-нибудь тестами выделяло из толпы jupyter-писателей. Сейчас иначе: например, в первую неделю в рамках онбординга нужно было оптимизировать алгоритм обхода графа. Из других нетривиальных задач: придумать и добавить кастомное правило для линтера, спроектировать удобную стейт-машину поверх других низкоуровневых стейт-машин.
Во-вторых, LLM провоцируют выводить все на метауровень. Например, типичная итерация улучшения выглядит так: внес изменение, дальше в одну команду запустил пайплайн на сгенеренных сценариях, достал логи, проанализировал логи LLM-кой, сгенерил отчет, и только потом смотришь глазами на популярные failure modes. Все это занимает 10-15 минут (если не падает в рантайме, ыхыхы), так что итерироваться можно много и часто.
Во-третьих, порой ощущаю себя дурачком, во многом нужно разбираться с нуля и задавать коллегам неловкие вопросы. После рабочего дня голова часто трещит и настойчиво требует отдыха. Но главные навыки - декомпозировать проблему и анализовать ошибки - оказались абсолютно переносимы. Опыт таки пригодился! (здесь могла быть реклама книги, и особенно глав про preliminary research и error analysis).
BY partially unsupervised
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.
How to Buy Bitcoin?
Most people buy Bitcoin via exchanges, such as Coinbase. Exchanges allow you to buy, sell and hold cryptocurrency, and setting up an account is similar to opening a brokerage account—you’ll need to verify your identity and provide some kind of funding source, such as a bank account or debit card. Major exchanges include Coinbase, Kraken, and Gemini. You can also buy Bitcoin at a broker like Robinhood. Regardless of where you buy your Bitcoin, you’ll need a digital wallet in which to store it. This might be what’s called a hot wallet or a cold wallet. A hot wallet (also called an online wallet) is stored by an exchange or a provider in the cloud. Providers of online wallets include Exodus, Electrum and Mycelium. A cold wallet (or mobile wallet) is an offline device used to store Bitcoin and is not connected to the Internet. Some mobile wallet options include Trezor and Ledger.
